Azərbaycanca AzərbaycancaDeutsch Deutsch日本語 日本語Lietuvos Lietuvosසිංහල සිංහලTürkçe TürkçeУкраїнська УкраїнськаUnited State United State
Destek
www.wikipedia.tr-tr.nina.az
  • Vikipedi

Itô önsavı matematikte zamana bağlı olarak değişen bir stokastik sürecin diferansiyelini bulmak için kullanılan bir özde

Ito önsavı

Ito önsavı
www.wikipedia.tr-tr.nina.azhttps://www.wikipedia.tr-tr.nina.az
TikTok Jeton Satışı

Itô önsavı, matematikte, zamana bağlı olarak değişen bir stokastik sürecin diferansiyelini bulmak için kullanılan bir özdeşliktir. , zincir kuralının stokastik karşılığı olarak kabul edilir. Bu önsav, fonksiyonun ikinci türevine kadar olan Taylor serisi açılımı alınarak oluşturulur. Daha detaylı bir şekilde belirtmek gerekirse, zaman artımında birinci dereceye, artımında ise ikinci dereceye kadar olan terimler alınarak türetilir. Finansal matematikte geniş kullanım alanı bulmuştur ve en iyi bilinen uygulaması Black-Scholes denkleminin türetilmesindedir.

Bu sonuç, Japon matematikçi Kiyoshi Itô tarafından 1951'de keşfedilmiştir.

Motivasyon

Aşağıdaki gibi bir stokastik diferansiyel denklem verildiğini varsayalım:

dXt=μt dt+σt dBt,{\displaystyle dX_{t}=\mu _{t}\ dt+\sigma _{t}\ dB_{t},}image

Burada Bt bir olup, μt,σt{\displaystyle \mu _{t},\sigma _{t}}image ise zamana bağlı deterministik fonksiyonlardır. Genel olarak, bu diferansiyel denklemin Xt{\displaystyle X_{t}}image için çözümünü doğrudan Bt{\displaystyle B_{t}}image cinsinden yazmak mümkün değildir. Ancak, aşağıdaki integral çözümünü yazabiliriz:

Xt=∫0tμs ds+∫0tσs dBs.{\displaystyle X_{t}=\int _{0}^{t}\mu _{s}\ ds+\int _{0}^{t}\sigma _{s}\ dB_{s}.}image

Bu ifade, Xt{\displaystyle X_{t}}image'nin ortalamasını ve varyansını kolayca bulmamızı sağlar. İlk olarak, her bir dBt{\displaystyle \mathrm {d} B_{t}}image'nin ortalaması 0 olduğundan, Xt{\displaystyle X_{t}}image'nin beklenen değeri sadece sürüklenme fonksiyonunun integralidir:

E[Xt]=∫0tμs ds.{\displaystyle \mathrm {E} [X_{t}]=\int _{0}^{t}\mu _{s}\ ds.}image

Aynı şekilde, dB{\displaystyle dB}image terimlerinin varyansı 1 olduğundan, Xt{\displaystyle X_{t}}image'nin varyansı Itô izometrisi sayesinde şu şekilde bulunur:

Var[Xt]=∫0tσs2 ds.{\displaystyle \mathrm {Var} [X_{t}]=\int _{0}^{t}\sigma _{s}^{2}\ ds.}image

Itô önsavının matematiksel ifadesi

Bir :

dXt=μtdt+σtdBt,{\displaystyle dX_{t}=\mu _{t}\,dt+\sigma _{t}\,dB_{t},}image

ve sürekli türevlenebilir bir fonksiyon f(t,x) için Itô önsavı şu şekildedir:

df(t,Xt)=(∂f∂t+μt∂f∂x+σt22∂2f∂x2)dt+σt∂f∂xdBt.{\displaystyle df(t,X_{t})=\left({\frac {\partial f}{\partial t}}+\mu _{t}{\frac {\partial f}{\partial x}}+{\frac {\sigma _{t}^{2}}{2}}{\frac {\partial ^{2}f}{\partial x^{2}}}\right)dt+\sigma _{t}{\frac {\partial f}{\partial x}}\,dB_{t}.}image

Bu formül, f(t,Xt){\displaystyle f(t,X_{t})}image'nin de bir olduğunu gösterir.

Çıkarımı

Itô önsavını elde etmek için Taylor serisi açılımı ve kuralları kullanılır. Bir olan Xt'nin aşağıdaki stokastik diferansiyel denklemi sağladığını varsayalım:

dXt=μtdt+σtdBt.{\displaystyle dX_{t}=\mu _{t}\,dt+\sigma _{t}\,dB_{t}.}image

Burada Bt{\displaystyle B_{t}}image bir .

(Sürekli türevlenebilir) bir fonksiyon olan f(t,x){\displaystyle f(t,x)}image'in Taylor serisi açılımı şu şekildedir:

df=∂f∂tdt+∂f∂xdXt+12∂2f∂x2(dXt)2+⋯{\displaystyle {\begin{aligned}df&={\frac {\partial f}{\partial t}}\,dt+{\frac {\partial f}{\partial x}}\,dX_{t}+{\frac {1}{2}}{\frac {\partial ^{2}f}{\partial x^{2}}}\,(dX_{t})^{2}+\cdots \end{aligned}}}image

Bu özellikleri kullanılarak, dXt{\displaystyle dX_{t}}image ifadesini yerleştirdiğimizde

df=∂f∂tdt+∂f∂xdXt+12∂2f∂x2(dXt)2{\displaystyle df={\frac {\partial f}{\partial t}}\,dt+{\frac {\partial f}{\partial x}}\,dX_{t}+{\frac {1}{2}}{\frac {\partial ^{2}f}{\partial x^{2}}}\,(dX_{t})^{2}}image elde edilir. Son olarak, şu ifade elde edilir:

df=(∂f∂t+μt∂f∂x+σt22∂2f∂x2)dt+σt∂f∂xdBt{\displaystyle df=\left({\frac {\partial f}{\partial t}}+\mu _{t}{\frac {\partial f}{\partial x}}+{\frac {\sigma _{t}^{2}}{2}}{\frac {\partial ^{2}f}{\partial x^{2}}}\right)\,dt+\sigma _{t}{\frac {\partial f}{\partial x}}\,dB_{t}}image

Bu sonuç, stokastik diferansiyel denklemlerin çözümünde ve finansal modellemelerde geniş çapta kullanılır. Özellikle, Black-Scholes modeli bu önsav yardımıyla türetilmiştir.

Kaynakça

  1. ^ Itô, Kiyoshi (1951). "On a formula concerning stochastic differentials". Nagoya Math. J. 3: 55-65. doi:10.1017/S0027763000012216. 18 Kasım 2023 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 3 Nisan 2025. 

Dış bağlantılar

  • Çıkarımı, Prof. Thayer Watkins
  • Kanıt, optiontutor

wikipedia, wiki, viki, vikipedia, oku, kitap, kütüphane, kütübhane, ara, ara bul, bul, herşey, ne arasanız burada,hikayeler, makale, kitaplar, öğren, wiki, bilgi, tarih, yukle, izle, telefon için, turk, türk, türkçe, turkce, nasıl yapılır, ne demek, nasıl, yapmak, yapılır, indir, ücretsiz, ücretsiz indir, bedava, bedava indir, mp3, video, mp4, 3gp, jpg, jpeg, gif, png, resim, müzik, şarkı, film, film, oyun, oyunlar, mobil, cep telefonu, telefon, android, ios, apple, samsung, iphone, xiomi, xiaomi, redmi, honor, oppo, nokia, sonya, mi, pc, web, computer, bilgisayar

Ito onsavi matematikte zamana bagli olarak degisen bir stokastik surecin diferansiyelini bulmak icin kullanilan bir ozdesliktir zincir kuralinin stokastik karsiligi olarak kabul edilir Bu onsav fonksiyonun ikinci turevine kadar olan Taylor serisi acilimi alinarak olusturulur Daha detayli bir sekilde belirtmek gerekirse zaman artiminda birinci dereceye artiminda ise ikinci dereceye kadar olan terimler alinarak turetilir Finansal matematikte genis kullanim alani bulmustur ve en iyi bilinen uygulamasi Black Scholes denkleminin turetilmesindedir Bu sonuc Japon matematikci Kiyoshi Ito tarafindan 1951 de kesfedilmistir MotivasyonAsagidaki gibi bir stokastik diferansiyel denklem verildigini varsayalim dXt mt dt st dBt displaystyle dX t mu t dt sigma t dB t Burada Bt bir olup mt st displaystyle mu t sigma t ise zamana bagli deterministik fonksiyonlardir Genel olarak bu diferansiyel denklemin Xt displaystyle X t icin cozumunu dogrudan Bt displaystyle B t cinsinden yazmak mumkun degildir Ancak asagidaki integral cozumunu yazabiliriz Xt 0tms ds 0tss dBs displaystyle X t int 0 t mu s ds int 0 t sigma s dB s Bu ifade Xt displaystyle X t nin ortalamasini ve varyansini kolayca bulmamizi saglar Ilk olarak her bir dBt displaystyle mathrm d B t nin ortalamasi 0 oldugundan Xt displaystyle X t nin beklenen degeri sadece suruklenme fonksiyonunun integralidir E Xt 0tms ds displaystyle mathrm E X t int 0 t mu s ds Ayni sekilde dB displaystyle dB terimlerinin varyansi 1 oldugundan Xt displaystyle X t nin varyansi Ito izometrisi sayesinde su sekilde bulunur Var Xt 0tss2 ds displaystyle mathrm Var X t int 0 t sigma s 2 ds Ito onsavinin matematiksel ifadesiBir dXt mtdt stdBt displaystyle dX t mu t dt sigma t dB t ve surekli turevlenebilir bir fonksiyon f t x icin Ito onsavi su sekildedir df t Xt f t mt f x st22 2f x2 dt st f xdBt displaystyle df t X t left frac partial f partial t mu t frac partial f partial x frac sigma t 2 2 frac partial 2 f partial x 2 right dt sigma t frac partial f partial x dB t Bu formul f t Xt displaystyle f t X t nin de bir oldugunu gosterir CikarimiIto onsavini elde etmek icin Taylor serisi acilimi ve kurallari kullanilir Bir olan Xt nin asagidaki stokastik diferansiyel denklemi sagladigini varsayalim dXt mtdt stdBt displaystyle dX t mu t dt sigma t dB t Burada Bt displaystyle B t bir Surekli turevlenebilir bir fonksiyon olan f t x displaystyle f t x in Taylor serisi acilimi su sekildedir df f tdt f xdXt 12 2f x2 dXt 2 displaystyle begin aligned df amp frac partial f partial t dt frac partial f partial x dX t frac 1 2 frac partial 2 f partial x 2 dX t 2 cdots end aligned Bu ozellikleri kullanilarak dXt displaystyle dX t ifadesini yerlestirdigimizde df f tdt f xdXt 12 2f x2 dXt 2 displaystyle df frac partial f partial t dt frac partial f partial x dX t frac 1 2 frac partial 2 f partial x 2 dX t 2 elde edilir Son olarak su ifade elde edilir df f t mt f x st22 2f x2 dt st f xdBt displaystyle df left frac partial f partial t mu t frac partial f partial x frac sigma t 2 2 frac partial 2 f partial x 2 right dt sigma t frac partial f partial x dB t Bu sonuc stokastik diferansiyel denklemlerin cozumunde ve finansal modellemelerde genis capta kullanilir Ozellikle Black Scholes modeli bu onsav yardimiyla turetilmistir Kaynakca Ito Kiyoshi 1951 On a formula concerning stochastic differentials Nagoya Math J 3 55 65 doi 10 1017 S0027763000012216 18 Kasim 2023 tarihinde kaynagindan arsivlendi Erisim tarihi 3 Nisan 2025 Dis baglantilarCikarimi Prof Thayer Watkins Kanit optiontutor

Yayın tarihi: Mayıs 01, 2025, 16:56 pm
En çok okunan
  • Ocak 06, 2026

    Dry Drayton

  • Ocak 03, 2026

    Dinamo Bakü

  • Ocak 06, 2026

    Dimont

  • Ocak 04, 2026

    Dimitrios Pelkas

  • Ocak 03, 2026

    Dimechaux

Günlük
  • Türkler

  • Noel

  • White Christmas (şarkı)

  • Aranjman

  • Born This Way

  • 1912

  • Elvis Presley

  • Yılın günleri listesi

  • 2010 Kış Olimpiyatları

  • Libretto

NiNa.Az - Stüdyo

  • Vikipedi

Bültene üye ol

Mail listemize abone olarak bizden her zaman en son haberleri alacaksınız.
Temasta ol
Bize Ulaşın
DMCA Sitemap Feeds
© 2019 nina.az - Her hakkı saklıdır.
Telif hakkı: Dadaş Mammedov
Üst