Azərbaycanca AzərbaycancaDeutsch Deutsch日本語 日本語Lietuvos Lietuvosසිංහල සිංහලTürkçe TürkçeУкраїнська УкраїнськаUnited State United State
Destek
www.wikipedia.tr-tr.nina.az
  • Vikipedi

Black Scholes modeli finansal matematikte bir opsiyon fiyatlama modelidir ismini bu modeli 1973 yılında yayınlayanFische

Black-scholes modeli

Black-scholes modeli
www.wikipedia.tr-tr.nina.azhttps://www.wikipedia.tr-tr.nina.az
TikTok Jeton Satışı

Black-Scholes modeli, finansal matematikte bir opsiyon fiyatlama modelidir. İsmini, bu modeli 1973 yılında yayınlayanFischer Black ve Myron Scholes'tan almıştır. Bu opsiyon modelinin sonucunda, halen opsiyon fiyatlamada piyasa katılımcılarınca yoğun olarak kullanılmakta olan Black-Scholes formülü elde edilmiştir. Black-Scholes modeli, aslında rassal hareketler izleyen sıvı moleküllerini ortaya koyan Brown hareketinin hisse fiyatlarına ve finansal hareketlere uyarlanması sonucu ortaya çıkmıştır. Daha önce bu uyarlamanın öncüsü sayılabilecek varsayımı Louis Bachelier 1900'de "Théorie de la spéculation" başlığıyla yazdığı doktora tezinde yapmıştır. Yine, benzer uyarlamalar Paul Samuelson, , and tarafından da yapılmıştır. Ancak, Black ve Scholes'un zamandaşlarının önüne geçtiği nokta opsiyon fiyatlarına ihtiyaç duyan opsiyon piyasa katılımcılarına piyasada gözlemlenen veri ve değişkenlerle pratik bir şekilde hesaplanabilen analitik bir formül ortaya koymalarıdır.

Robert Merton'un modelde çözülemeyen bir bölümü çözmesinden sonra, model, Black-Scholes-Merton modeli olarak anılmaya da başlamıştır. Bu çalışmaları sayesinde, Merton ve Scholes, 1997de Ekonomi alanında Nobel Ödülü almışlardır.

Varsayımlar

Black-Scholes modeli ve bunun sonucunda elde edilen Black-Scholes formülü şu varsayımlara dayanmaktadır:

  • Söz konusu dayanak varlığın (Black-Scholes özelinde hisse senedinin) fiyatının hareketleri (St) geometrik Brown hareketini izlemektedir. Yani, sabit bir sapma (μ{\displaystyle \mu }image) ve volatilite (σ{\displaystyle \sigma }image) olmak üzere;
dSt=μStdt+σStdWt{\displaystyle dS_{t}=\mu S_{t}\,dt+\sigma S_{t}\,dW_{t}\,}image
  • Söz konusu hissede açığa satış (short sell) yapılması mümkündür.
  • Arbitraj imkânı yoktur.
  • Hisselerde el değiştirme süreklidir.
  • veya vergi yoktur.
  • Bütün yatırım araçları kesirli bir şekilde alınıp satılabilmelidir; örneğin, bir dayanak varlığın yüzde birini almak mümkün olmalıdır.
  • ile borç alınabilmelidir.
  • Hisse temettü dağıtmamalıdır; bu kural sadece basit Black-Scholes modeli için geçerlidir.

Black-Scholes formülü

Black-Scholes formülü 1973 yılında Fischer Black ve Myron Scholes tarafından yazılan makalede ilk defa bahsedilen ve Black-Scholes modeline bağlı olarak elde edilmiş bir opsiyon fiyatlama formülüdür. Avrupa tipi ödenişleri olan alım ve satım opsiyonlarının fiyatlanmasında piyasa katılımcılarınca yoğun olarak kullanılmaktadır.

Formülün ifadesi

Black–Scholes modelinin varsayımları altında, Avrupa tipi alım opsiyonu (European call option) için,

  • opsiyon kullanma fiyatı K
  • hissenin şu andaki fiyatı S, (yani opsiyonun verdiği hak ile T zaman sonra, hisseyi K fiyatından alma imkânımız var),
  • sabit faiz r ve sabit volatilite σ{\displaystyle \sigma }image

olmak üzere, opsiyonun bugünkü fiyatı C(S,T){\displaystyle C(S,T)}image şu şekilde verilir.

C(S,T)=SN(d1)−Ke−rTN(d2){\displaystyle C(S,T)=SN(d_{1})-Ke^{-rT}N(d_{2})\,}image

Burada;

d1=ln⁡(S/K)+(r+σ2/2)TσT{\displaystyle d_{1}={\frac {\ln(S/K)+(r+\sigma ^{2}/2)T}{\sigma {\sqrt {T}}}}}image
d2=ln⁡(S/K)+(r−σ2/2)TσT=d1−σT.{\displaystyle d_{2}={\frac {\ln(S/K)+(r-\sigma ^{2}/2)T}{\sigma {\sqrt {T}}}}=d_{1}-\sigma {\sqrt {T}}.}image

Bu formülde N{\displaystyle N}image standart normal dağılımın kümülatif dağılım fonksiyonudur.

Bir satım opsiyonunun fiyatı P(S,T){\displaystyle P(S,T)}image, yukarıda verilen C(S,T){\displaystyle C(S,T)}image formülü ve alım-satım paritesi (put-call parity) kullanılarak hesaplanabilir ve aşağıdaki şekilde düzenlenebilir:

P(S,T)=Ke−rTN(−d2)−SN(−d1).{\displaystyle P(S,T)=Ke^{-rT}N(-d_{2})-SN(-d_{1}).\,}image

Kanıt

Black ve Scholes'un orijinal kanıtının fikri

Black-Scholes formülünün kanıtı bugün Black-Scholes kısmi diferansiyel denklemi olarak bilinen diferansiyel denklemlerin çözümünden geçmektedir. Burada esas ilk fikir, opsiyon ve opsiyon dayanak varlığından oluşan bir portföy yaratmak ve bu portföyü küçük zaman aralıklarında dayanak varlığın piyasa fiyatına duyarsız hale getirmektir. Sonucunda, Black-Scholes kısmi diferansiyel denklemi elde edilir. İkinci esas fikir ise bu diferansiyel denklemi, değişik dönüşümler ve yerine koymalar vasıtasıyla ısı denklemine dönüştürmektir.

Martingaller yoluyla kanıt

Bu yöntemde Girsanov teoremi aracılığıyla olan Q{\displaystyle \mathbb {Q} }image'ya geçilir ve iskontolu hisse fiyatı sürecinin martingal olduğu elde edilir. Bu sayede, opsiyonun vadesindeki ödenişin iskontolu halinin beklenen değeri kolaylıkla hesaplanabilir. Diyelim ki bir olasılık ölçüsü P{\displaystyle \mathbb {P} }image'de

dSt=μStdt+σStdWtP{\displaystyle dS_{t}=\mu S_{t}dt+\sigma S_{t}dW_{t}^{\mathbb {P} }}image

verilmiş olsun. Girsanov teoreminde θ=μ−rσ{\displaystyle \theta ={\frac {\mu -r}{\sigma }}}image alırsak, o zaman WtQ:=WtP+∫0tθds{\displaystyle W_{t}^{\mathbb {Q} }:=W_{t}^{\mathbb {P} }+\int _{0}^{t}\theta ds}image yeni ölçüde de bir Brown hareketi olur ve dWt=dWtQ−μ−rσdt{\displaystyle dW_{t}=dW_{t}^{\mathbb {Q} }-{\frac {\mu -r}{\sigma }}dt}image sağlanır. Bu halde, herhangi bir τ≥0{\displaystyle \tau \geq 0}image için

d(e−rτSt)=d(e−rτ)St+e−rτd(St)=−re−rτStdt+e−rτdSt=−re−rτStdt+e−rτSt(μStdt+σStdWtP)=(e−rτSt)(μ−r)dt+σ(e−rτSt)dWtP=(μ−r)(e−rτSt)dt+σ(e−rτSt)(dWtQ−μ−rσdt)=σ(e−rτSt)dWtQ{\displaystyle {\begin{aligned}d(e^{-r\tau }S_{t})&=d(e^{-r\tau })S_{t}+e^{-r\tau }d(S_{t})\\&=-re^{-r\tau }S_{t}dt+e^{-r\tau }dS_{t}\\&=-re^{-r\tau }S_{t}dt+e^{-r\tau }S_{t}(\mu S_{t}dt+\sigma S_{t}dW_{t}^{\mathbb {P} })\\&=\left(e^{-r\tau }S_{t}\right)(\mu -r)dt+\sigma \left(e^{-r\tau }S_{t}\right)dW_{t}^{\mathbb {P} }\\&=(\mu -r)\left(e^{-r\tau }S_{t}\right)dt+\sigma \left(e^{-r\tau }S_{t}\right)(dW_{t}^{\mathbb {Q} }-{\frac {\mu -r}{\sigma }}dt)\\&=\sigma \left(e^{-r\tau }S_{t}\right)dW_{t}^{\mathbb {Q} }\end{aligned}}}image

olur. Elimizde sadece difüzyon terimleri kaldığı için artık iskontolu dayanak varlık spot fiyatı sürecinin riske duyarsız ölçüde martingal olduğu açıktır. Aynı zamanda,

dSt=μStdt+σStdWt=μStdt+σSt(dWtQ−μ−rσdt)=μStdt+σStdWtQ−μStdt+rStdt=rStdt+σStdWtQ.{\displaystyle {\begin{aligned}dS_{t}&=\mu S_{t}dt+\sigma S_{t}dW_{t}=\mu S_{t}dt+\sigma S_{t}\left(dW_{t}^{\mathbb {Q} }-{\frac {\mu -r}{\sigma }}dt\right)\\&=\mu S_{t}dt+\sigma S_{t}dW_{t}^{\mathbb {Q} }-\mu S_{t}dt+rS_{t}dt\\&=rS_{t}dt+\sigma S_{t}dW_{t}^{\mathbb {Q} }.\end{aligned}}}image

olur. Diğer deyişle, riske duyarsız ölçüde, dayanak varlık spot fiyatı sürecinin P{\displaystyle \mathbb {P} }image'deki deterministik terimi μ{\displaystyle \mu }image, riske duyarsız ölçüde, risksiz faiz r{\displaystyle r}image ile yer değiştirir. Öbür taraftan, Ito önsavı sayesinde

dln⁡(St)=1StdSt+12(−1St2)dStdSt=(1St)(rStdt+σStdWtQ)−(12St2)σ2St2dt=(r−12σ2)dt+σdWtQ{\displaystyle {\begin{aligned}d\ln(S_{t})&={\frac {1}{S_{t}}}dS_{t}+{\frac {1}{2}}\left({\frac {-1}{S_{t}^{2}}}\right)dS_{t}dS_{t}\\&=\left({\frac {1}{S_{t}}}\right)\left(rS_{t}dt+\sigma S_{t}dW_{t}^{\mathbb {Q} }\right)-\left({\frac {1}{2S_{t}^{2}}}\right)\sigma ^{2}S_{t}^{2}dt\\&=\left(r-{\frac {1}{2}}\sigma ^{2}\right)dt+\sigma dW_{t}^{\mathbb {Q} }\end{aligned}}}image

hesaplanır. Her iki tarafta integraller uygun aralıklarda alındıktan sonra

ST=Ste(r−12σ2)(T−t)+σ(WT−Wt){\displaystyle S_{T}=S_{t}e^{\left(r-{\frac {1}{2}}\sigma ^{2}\right)(T-t)+\sigma \left(W_{T}-W_{t}\right)}}image

bulunur. Geriye kalan, τ=T−t{\displaystyle \tau =T-t}image koyup bir alım opsiyonun t{\displaystyle t}image zamanındaki fiyatının Ct(K,T)=EQ[e−rτmax(ST−K)]{\displaystyle C_{t}(K,T)=\mathbb {E} ^{\mathbb {Q} }\left[e^{-r\tau }\max(S_{T}-K)\right]}image olduğundan yola çıkarak, beklenen değeri tanımı gereği integrale çevirip hesaplamaktır. Yani,

Ct(K,T)=EtQ[e−rτ(ST−K)+|Ft]=e−rτ∫max(ST−K,0) dQ=e−rτ12π∫−∞∞max(Ste(r−12σ2)(T−t)+σT−tx−K,0)e−x22πdx.{\displaystyle {\begin{aligned}C_{t}(K,T)&=\mathbb {E} _{t}^{\mathbb {Q} }\left[e^{-r\tau }(S_{T}-K)^{+}|{\mathcal {F}}_{t}\right]\\&=e^{-r\tau }\int \max(S_{T}-K,0)\ d\mathbb {Q} \\&=e^{-r\tau }{\frac {1}{\sqrt {2\pi }}}\int _{-\infty }^{\infty }\max(S_{t}e^{\left(r-{\frac {1}{2}}\sigma ^{2}\right)(T-t)+\sigma {\sqrt {T-t}}x}-K,0)e^{-{\frac {x^{2}}{2\pi }}}dx.\end{aligned}}}image

Integral fonksiyonunu max{\displaystyle \max }image fonksiyonundan kurtarmak için (Ste(r−12σ2)(T−t)+σT−tx−K)≥0⟺x≥−d2{\displaystyle (S_{t}e^{\left(r-{\frac {1}{2}}\sigma ^{2}\right)(T-t)+\sigma {\sqrt {T-t}}x}-K)\geq 0\iff x\geq -d_{2}}image olduğu hesaplanır. Burada

d2:=1σT−t(ln⁡(StK)+(r−12σ2)(T−t)){\displaystyle d_{2}:={\frac {1}{\sigma {\sqrt {T-t}}}}\left(\ln \left({\frac {S_{t}}{K}}\right)+\left(r-{\frac {1}{2}}\sigma ^{2}\right)(T-t)\right)}image

alınmıştır. Buradan sonra kalkülüs teknikleri kullanılarak integraller ilk önce d1=d2+σT−t{\displaystyle d_{1}=d_{2}+\sigma {\sqrt {T-t}}}image tanımlanarak

Ct(K,T)=St∫−d1∞e−y22dx−e−rτK(1−N(−d2)){\displaystyle C_{t}(K,T)=S_{t}\int _{-d_{1}}^{\infty }e^{-{\frac {y^{2}}{2}}}dx-e^{-r\tau }K(1-N(-d_{2}))}image

haline getirilir. Burada N{\displaystyle N}image standart normal dağılımın kümülatif dağılım fonksiyonudur. d1{\displaystyle d_{1}}image ve d2{\displaystyle d_{2}}image arasındaki ilişki ve N{\displaystyle N}image'nin özellikleri kullanılarak

Ct(K,T)=StN(d1)−Ke−rτN(d2){\displaystyle C_{t}(K,T)=S_{t}N(d_{1})-Ke^{-r\tau }N(d_{2})}image

bulunur. Black-Scholes formülünün orijinal hali t=0{\displaystyle t=0}image alınarak elde edilir.

Risk hassasiyetleri (Yunanlar)

Black-Scholes formülü üzerinden bir Avrupa tipi opsiyonun risk hassasiyetleri analitik olarak hesaplanabilir.

Açıklama Alım opsiyonu Satım opsiyonu
Delta ∂V∂S{\displaystyle {\frac {\partial V}{\partial S}}}image Dayanak varlığın spot fiyatına göre değişim N(d1){\displaystyle N(d_{1})\,}image −N(−d1)=N(d1)−1{\displaystyle -N(-d_{1})=N(d_{1})-1\,}image
Gama ∂2V∂S2{\displaystyle {\frac {\partial ^{2}V}{\partial S^{2}}}}image Deltaya göre değişim N′(d1)SσT−t{\displaystyle {\frac {N'(d_{1})}{S\sigma {\sqrt {T-t}}}}\,}image
Vega ∂V∂σ{\displaystyle {\frac {\partial V}{\partial \sigma }}}image Volatiliteye göre değişim SN′(d1)T−t{\displaystyle SN'(d_{1}){\sqrt {T-t}}\,}image
Thita ∂V∂t{\displaystyle {\frac {\partial V}{\partial t}}}image Vade gününe kalan zamana göre değişim −SN′(d1)σ2T−t−rKe−r(T−t)N(d2){\displaystyle -{\frac {SN'(d_{1})\sigma }{2{\sqrt {T-t}}}}-rKe^{-r(T-t)}N(d_{2})\,}image −SN′(d1)σ2T−t+rKe−r(T−t)N(−d2){\displaystyle -{\frac {SN'(d_{1})\sigma }{2{\sqrt {T-t}}}}+rKe^{-r(T-t)}N(-d_{2})\,}image
Ro ∂V∂r{\displaystyle {\frac {\partial V}{\partial r}}}image Faiz oranına göre değişim K(T−t)e−r(T−t)N(d2){\displaystyle K(T-t)e^{-r(T-t)}N(d_{2})\,}image −K(T−t)e−r(T−t)N(−d2){\displaystyle -K(T-t)e^{-r(T-t)}N(-d_{2})\,}image

Ayrıca bakınız

  • Black-Scholes denklemi
  • Binom opsiyon fiyatlama modeli
  • Black modeli

Kaynakça

  1. ^ a b c Black, Fischer; Scholes, Myron (1973). "The Pricing of Options and Corporate Liabilities". Journal of Political Economy. 81 (3): 637-654. doi:10.1086/260062.  [1] 31 Mart 2024 tarihinde Wayback Machine sitesinde arşivlendi. (Black ve Scholes'un orijinal makalesi.)
  2. ^ Bachelier, Louis. "The Theory of Speculation (İngilizce)=". 15 Ağustos 2024 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 16 Ağustos 2024. 
  3. ^ Fischer Black, 1995 yılında vefat etmiştir. Fischer Black, 1984 yılından gırtlak kanserinden öldüğü 1995 yılına kadar Goldman Sachs'ta çalışmıştır.
  4. ^ Bu harf Yunanca'da yoktur.
  5. ^ Paul Wilmott Frequently Asked Questions in Quantitative Finance 30 Eylül 2022 tarihinde Wayback Machine sitesinde arşivlendi. adlı kitabında bu gibi risk hassasiyetlerine Piç-Yunan adını takmıştır. Bu terim, formülün çıkarımında sabit tutulup sonra türeve tabi tutulan paramatrelerin yanıltıcı bilgi verebileceğine ve risk yönetiminde sorunlar çıkarabileceğine işaret etmektedir.

wikipedia, wiki, viki, vikipedia, oku, kitap, kütüphane, kütübhane, ara, ara bul, bul, herşey, ne arasanız burada,hikayeler, makale, kitaplar, öğren, wiki, bilgi, tarih, yukle, izle, telefon için, turk, türk, türkçe, turkce, nasıl yapılır, ne demek, nasıl, yapmak, yapılır, indir, ücretsiz, ücretsiz indir, bedava, bedava indir, mp3, video, mp4, 3gp, jpg, jpeg, gif, png, resim, müzik, şarkı, film, film, oyun, oyunlar, mobil, cep telefonu, telefon, android, ios, apple, samsung, iphone, xiomi, xiaomi, redmi, honor, oppo, nokia, sonya, mi, pc, web, computer, bilgisayar

Black Scholes modeli finansal matematikte bir opsiyon fiyatlama modelidir Ismini bu modeli 1973 yilinda yayinlayanFischer Black ve Myron Scholes tan almistir Bu opsiyon modelinin sonucunda halen opsiyon fiyatlamada piyasa katilimcilarinca yogun olarak kullanilmakta olan Black Scholes formulu elde edilmistir Black Scholes modeli aslinda rassal hareketler izleyen sivi molekullerini ortaya koyan Brown hareketinin hisse fiyatlarina ve finansal hareketlere uyarlanmasi sonucu ortaya cikmistir Daha once bu uyarlamanin oncusu sayilabilecek varsayimi Louis Bachelier 1900 de Theorie de la speculation basligiyla yazdigi doktora tezinde yapmistir Yine benzer uyarlamalar Paul Samuelson and tarafindan da yapilmistir Ancak Black ve Scholes un zamandaslarinin onune gectigi nokta opsiyon fiyatlarina ihtiyac duyan opsiyon piyasa katilimcilarina piyasada gozlemlenen veri ve degiskenlerle pratik bir sekilde hesaplanabilen analitik bir formul ortaya koymalaridir Robert Merton un modelde cozulemeyen bir bolumu cozmesinden sonra model Black Scholes Merton modeli olarak anilmaya da baslamistir Bu calismalari sayesinde Merton ve Scholes 1997de Ekonomi alaninda Nobel Odulu almislardir VarsayimlarBlack Scholes modeli ve bunun sonucunda elde edilen Black Scholes formulu su varsayimlara dayanmaktadir Soz konusu dayanak varligin Black Scholes ozelinde hisse senedinin fiyatinin hareketleri St geometrik Brown hareketini izlemektedir Yani sabit bir sapma m displaystyle mu ve volatilite s displaystyle sigma olmak uzere dSt mStdt sStdWt displaystyle dS t mu S t dt sigma S t dW t Soz konusu hissede aciga satis short sell yapilmasi mumkundur Arbitraj imkani yoktur Hisselerde el degistirme sureklidir veya vergi yoktur Butun yatirim araclari kesirli bir sekilde alinip satilabilmelidir ornegin bir dayanak varligin yuzde birini almak mumkun olmalidir ile borc alinabilmelidir Hisse temettu dagitmamalidir bu kural sadece basit Black Scholes modeli icin gecerlidir Black Scholes formuluBlack Scholes formulu 1973 yilinda Fischer Black ve Myron Scholes tarafindan yazilan makalede ilk defa bahsedilen ve Black Scholes modeline bagli olarak elde edilmis bir opsiyon fiyatlama formuludur Avrupa tipi odenisleri olan alim ve satim opsiyonlarinin fiyatlanmasinda piyasa katilimcilarinca yogun olarak kullanilmaktadir Formulun ifadesi Black Scholes modelinin varsayimlari altinda Avrupa tipi alim opsiyonu European call option icin opsiyon kullanma fiyati K hissenin su andaki fiyati S yani opsiyonun verdigi hak ile T zaman sonra hisseyi K fiyatindan alma imkanimiz var sabit faiz r ve sabit volatilite s displaystyle sigma olmak uzere opsiyonun bugunku fiyati C S T displaystyle C S T su sekilde verilir C S T SN d1 Ke rTN d2 displaystyle C S T SN d 1 Ke rT N d 2 Burada d1 ln S K r s2 2 TsT displaystyle d 1 frac ln S K r sigma 2 2 T sigma sqrt T d2 ln S K r s2 2 TsT d1 sT displaystyle d 2 frac ln S K r sigma 2 2 T sigma sqrt T d 1 sigma sqrt T Bu formulde N displaystyle N standart normal dagilimin kumulatif dagilim fonksiyonudur Bir satim opsiyonunun fiyati P S T displaystyle P S T yukarida verilen C S T displaystyle C S T formulu ve alim satim paritesi put call parity kullanilarak hesaplanabilir ve asagidaki sekilde duzenlenebilir P S T Ke rTN d2 SN d1 displaystyle P S T Ke rT N d 2 SN d 1 Kanit Black ve Scholes un orijinal kanitinin fikri Black Scholes formulunun kaniti bugun Black Scholes kismi diferansiyel denklemi olarak bilinen diferansiyel denklemlerin cozumunden gecmektedir Burada esas ilk fikir opsiyon ve opsiyon dayanak varligindan olusan bir portfoy yaratmak ve bu portfoyu kucuk zaman araliklarinda dayanak varligin piyasa fiyatina duyarsiz hale getirmektir Sonucunda Black Scholes kismi diferansiyel denklemi elde edilir Ikinci esas fikir ise bu diferansiyel denklemi degisik donusumler ve yerine koymalar vasitasiyla isi denklemine donusturmektir Martingaller yoluyla kanit Bu yontemde Girsanov teoremi araciligiyla olan Q displaystyle mathbb Q ya gecilir ve iskontolu hisse fiyati surecinin martingal oldugu elde edilir Bu sayede opsiyonun vadesindeki odenisin iskontolu halinin beklenen degeri kolaylikla hesaplanabilir Diyelim ki bir olasilik olcusu P displaystyle mathbb P de dSt mStdt sStdWtP displaystyle dS t mu S t dt sigma S t dW t mathbb P verilmis olsun Girsanov teoreminde 8 m rs displaystyle theta frac mu r sigma alirsak o zaman WtQ WtP 0t8ds displaystyle W t mathbb Q W t mathbb P int 0 t theta ds yeni olcude de bir Brown hareketi olur ve dWt dWtQ m rsdt displaystyle dW t dW t mathbb Q frac mu r sigma dt saglanir Bu halde herhangi bir t 0 displaystyle tau geq 0 icin d e rtSt d e rt St e rtd St re rtStdt e rtdSt re rtStdt e rtSt mStdt sStdWtP e rtSt m r dt s e rtSt dWtP m r e rtSt dt s e rtSt dWtQ m rsdt s e rtSt dWtQ displaystyle begin aligned d e r tau S t amp d e r tau S t e r tau d S t amp re r tau S t dt e r tau dS t amp re r tau S t dt e r tau S t mu S t dt sigma S t dW t mathbb P amp left e r tau S t right mu r dt sigma left e r tau S t right dW t mathbb P amp mu r left e r tau S t right dt sigma left e r tau S t right dW t mathbb Q frac mu r sigma dt amp sigma left e r tau S t right dW t mathbb Q end aligned olur Elimizde sadece difuzyon terimleri kaldigi icin artik iskontolu dayanak varlik spot fiyati surecinin riske duyarsiz olcude martingal oldugu aciktir Ayni zamanda dSt mStdt sStdWt mStdt sSt dWtQ m rsdt mStdt sStdWtQ mStdt rStdt rStdt sStdWtQ displaystyle begin aligned dS t amp mu S t dt sigma S t dW t mu S t dt sigma S t left dW t mathbb Q frac mu r sigma dt right amp mu S t dt sigma S t dW t mathbb Q mu S t dt rS t dt amp rS t dt sigma S t dW t mathbb Q end aligned olur Diger deyisle riske duyarsiz olcude dayanak varlik spot fiyati surecinin P displaystyle mathbb P deki deterministik terimi m displaystyle mu riske duyarsiz olcude risksiz faiz r displaystyle r ile yer degistirir Obur taraftan Ito onsavi sayesinde dln St 1StdSt 12 1St2 dStdSt 1St rStdt sStdWtQ 12St2 s2St2dt r 12s2 dt sdWtQ displaystyle begin aligned d ln S t amp frac 1 S t dS t frac 1 2 left frac 1 S t 2 right dS t dS t amp left frac 1 S t right left rS t dt sigma S t dW t mathbb Q right left frac 1 2S t 2 right sigma 2 S t 2 dt amp left r frac 1 2 sigma 2 right dt sigma dW t mathbb Q end aligned hesaplanir Her iki tarafta integraller uygun araliklarda alindiktan sonra ST Ste r 12s2 T t s WT Wt displaystyle S T S t e left r frac 1 2 sigma 2 right T t sigma left W T W t right bulunur Geriye kalan t T t displaystyle tau T t koyup bir alim opsiyonun t displaystyle t zamanindaki fiyatinin Ct K T EQ e rtmax ST K displaystyle C t K T mathbb E mathbb Q left e r tau max S T K right oldugundan yola cikarak beklenen degeri tanimi geregi integrale cevirip hesaplamaktir Yani Ct K T EtQ e rt ST K Ft e rt max ST K 0 dQ e rt12p max Ste r 12s2 T t sT tx K 0 e x22pdx displaystyle begin aligned C t K T amp mathbb E t mathbb Q left e r tau S T K mathcal F t right amp e r tau int max S T K 0 d mathbb Q amp e r tau frac 1 sqrt 2 pi int infty infty max S t e left r frac 1 2 sigma 2 right T t sigma sqrt T t x K 0 e frac x 2 2 pi dx end aligned Integral fonksiyonunu max displaystyle max fonksiyonundan kurtarmak icin Ste r 12s2 T t sT tx K 0 x d2 displaystyle S t e left r frac 1 2 sigma 2 right T t sigma sqrt T t x K geq 0 iff x geq d 2 oldugu hesaplanir Burada d2 1sT t ln StK r 12s2 T t displaystyle d 2 frac 1 sigma sqrt T t left ln left frac S t K right left r frac 1 2 sigma 2 right T t right alinmistir Buradan sonra kalkulus teknikleri kullanilarak integraller ilk once d1 d2 sT t displaystyle d 1 d 2 sigma sqrt T t tanimlanarak Ct K T St d1 e y22dx e rtK 1 N d2 displaystyle C t K T S t int d 1 infty e frac y 2 2 dx e r tau K 1 N d 2 haline getirilir Burada N displaystyle N standart normal dagilimin kumulatif dagilim fonksiyonudur d1 displaystyle d 1 ve d2 displaystyle d 2 arasindaki iliski ve N displaystyle N nin ozellikleri kullanilarak Ct K T StN d1 Ke rtN d2 displaystyle C t K T S t N d 1 Ke r tau N d 2 bulunur Black Scholes formulunun orijinal hali t 0 displaystyle t 0 alinarak elde edilir Risk hassasiyetleri Yunanlar Black Scholes formulu uzerinden bir Avrupa tipi opsiyonun risk hassasiyetleri analitik olarak hesaplanabilir Aciklama Alim opsiyonu Satim opsiyonuDelta V S displaystyle frac partial V partial S Dayanak varligin spot fiyatina gore degisim N d1 displaystyle N d 1 N d1 N d1 1 displaystyle N d 1 N d 1 1 Gama 2V S2 displaystyle frac partial 2 V partial S 2 Deltaya gore degisim N d1 SsT t displaystyle frac N d 1 S sigma sqrt T t Vega V s displaystyle frac partial V partial sigma Volatiliteye gore degisim SN d1 T t displaystyle SN d 1 sqrt T t Thita V t displaystyle frac partial V partial t Vade gunune kalan zamana gore degisim SN d1 s2T t rKe r T t N d2 displaystyle frac SN d 1 sigma 2 sqrt T t rKe r T t N d 2 SN d1 s2T t rKe r T t N d2 displaystyle frac SN d 1 sigma 2 sqrt T t rKe r T t N d 2 Ro V r displaystyle frac partial V partial r Faiz oranina gore degisim K T t e r T t N d2 displaystyle K T t e r T t N d 2 K T t e r T t N d2 displaystyle K T t e r T t N d 2 Ayrica bakinizBlack Scholes denklemi Binom opsiyon fiyatlama modeli Black modeliKaynakca a b c Black Fischer Scholes Myron 1973 The Pricing of Options and Corporate Liabilities Journal of Political Economy 81 3 637 654 doi 10 1086 260062 1 31 Mart 2024 tarihinde Wayback Machine sitesinde arsivlendi Black ve Scholes un orijinal makalesi Bachelier Louis The Theory of Speculation Ingilizce 15 Agustos 2024 tarihinde kaynagindan arsivlendi Erisim tarihi 16 Agustos 2024 Fischer Black 1995 yilinda vefat etmistir Fischer Black 1984 yilindan girtlak kanserinden oldugu 1995 yilina kadar Goldman Sachs ta calismistir Bu harf Yunanca da yoktur Paul Wilmott Frequently Asked Questions in Quantitative Finance 30 Eylul 2022 tarihinde Wayback Machine sitesinde arsivlendi adli kitabinda bu gibi risk hassasiyetlerine Pic Yunan adini takmistir Bu terim formulun cikariminda sabit tutulup sonra tureve tabi tutulan paramatrelerin yaniltici bilgi verebilecegine ve risk yonetiminde sorunlar cikarabilecegine isaret etmektedir

Yayın tarihi: Mayıs 01, 2025, 16:53 pm
En çok okunan
  • Ocak 03, 2026

    Radinghem-en-Weppes

  • Ocak 17, 2026

    Radhe (film, 2021)

  • Ocak 03, 2026

    Raucourt-au-Bois

  • Ocak 06, 2026

    Rosult

  • Ocak 03, 2026

    Roost-Warendin

Günlük
  • Beşiktaş (futbol takımı)

  • Fenerbahçe (futbol takımı)

  • Fırkateyn

  • Çin

  • SMS Brandenburg

  • Il trovatore

  • Auguste Comte

  • Feridun Çölgeçen

  • Yaz Yaşanmayan Yıl

  • Don Kişot

NiNa.Az - Stüdyo

  • Vikipedi

Bültene üye ol

Mail listemize abone olarak bizden her zaman en son haberleri alacaksınız.
Temasta ol
Bize Ulaşın
DMCA Sitemap Feeds
© 2019 nina.az - Her hakkı saklıdır.
Telif hakkı: Dadaş Mammedov
Üst