Azərbaycanca
Deutsch
日本語
Lietuvos
සිංහල
Türkçe
Українська
United State
Modelleme, gerçeğe benzer görüntüler yapmaktır. Farklı modelleme yöntemleri ve programları vardır. Günümüzde sanal ortamda en yaygın olarak kullanılan modelleme şekli nurbs (doğal) ve polygon (çokgen) modellemedir. İnsanlar, bilimsel yöntemin henüz tanımlanmadığı ilk çağlardan bu yana karşılaştıkları problemlerle başa çıkma, evreni anlama ve doğaya hakim olma, daha rahat ve güvenli yaşama isteği doğrultusunda; ya sistemin kendisi üzerinde veya soyut/somut bir modeli üzerinde deneyler yapma ihtiyacı hissetmişlerdir. Modeller bizim mekanizmasını bilmediğimiz olayları anlamamıza, kurguladığımız hipotezleri test etmemize yardımcı olurlar. Bu nedenle bilim alanında model kullanımı kaçınılmazdır. Ancak, bu çalışmalardan elde edilen verilerin çok büyük bir titizlikle değerlendirilmesi gerekir. Model seçiminde, bulguların genelleştirilebilme ve insana uyarlanabilme özelliği de mutlaka göz önüne alınmalıdır.
 | Yazılım ile ilgili bu madde seviyesindedir. Madde içeriğini genişleterek Vikipedi'ye katkı sağlayabilirsiniz. |
wikipedia, wiki, viki, vikipedia, oku, kitap, kütüphane, kütübhane, ara, ara bul, bul, herşey, ne arasanız burada,hikayeler, makale, kitaplar, öğren, wiki, bilgi, tarih, yukle, izle, telefon için, turk, türk, türkçe, turkce, nasıl yapılır, ne demek, nasıl, yapmak, yapılır, indir, ücretsiz, ücretsiz indir, bedava, bedava indir, mp3, video, mp4, 3gp, jpg, jpeg, gif, png, resim, müzik, şarkı, film, film, oyun, oyunlar, mobil, cep telefonu, telefon, android, ios, apple, samsung, iphone, xiomi, xiaomi, redmi, honor, oppo, nokia, sonya, mi, pc, web, computer, bilgisayar
Modelleme gercege benzer goruntuler yapmaktir Farkli modelleme yontemleri ve programlari vardir Gunumuzde sanal ortamda en yaygin olarak kullanilan modelleme sekli nurbs dogal ve polygon cokgen modellemedir Insanlar bilimsel yontemin henuz tanimlanmadigi ilk caglardan bu yana karsilastiklari problemlerle basa cikma evreni anlama ve dogaya hakim olma daha rahat ve guvenli yasama istegi dogrultusunda ya sistemin kendisi uzerinde veya soyut somut bir modeli uzerinde deneyler yapma ihtiyaci hissetmislerdir Modeller bizim mekanizmasini bilmedigimiz olaylari anlamamiza kurguladigimiz hipotezleri test etmemize yardimci olurlar Bu nedenle bilim alaninda model kullanimi kacinilmazdir Ancak bu calismalardan elde edilen verilerin cok buyuk bir titizlikle degerlendirilmesi gerekir Model seciminde bulgularin genellestirilebilme ve insana uyarlanabilme ozelligi de mutlaka goz onune alinmalidir Yazilim ile ilgili bu madde taslak seviyesindedir Madde icerigini genisleterek Vikipedi ye katki saglayabilirsiniz