Azərbaycanca AzərbaycancaDeutsch Deutsch日本語 日本語Lietuvos Lietuvosසිංහල සිංහලTürkçe TürkçeУкраїнська УкраїнськаUnited State United State
Destek
www.wikipedia.tr-tr.nina.az
  • Vikipedi

Bu madde veya bölüm Veri analisti adlı maddeye çok benzemektedir ve bu iki maddenin tek başlık altında birleştirilmesi ö

Veri analizi

Veri analizi
www.wikipedia.tr-tr.nina.azhttps://www.wikipedia.tr-tr.nina.az
TikTok Jeton Satışı
Bu madde veya bölüm Veri analisti adlı maddeye çok benzemektedir ve bu iki maddenin önerilmektedir. Birleştirme işlemi yapıldıktan sonra sayfaya {{}} şablonunu ekleyiniz.

Veri analizi, faydalı bilgiler bulma, sonuçları bilgilendirme ve karar vermeyi destekleme amacı ile verileri inceleme, temizleme, dönüştürme ve modelleme işlemidir. Veri analizi, farklı isimler altında çeşitli teknikleri bünyesinde bulunduran, işletme, bilim ve sosyal bilimler gibi farklı alanlarda kullanılan çok çeşitli görünüş ve yaklaşımlara sahiptir. Günümüzün iş dünyasında, veri analizi karar verme işlemlerinin daha bilimsel hale getirilmesine ve işletmelerin daha etkin çalışmalarına yardımcı olmaktadır.

image
Veri görselleştirme sürecini gösteren akış şeması. Şemaya genel bakış Bu diyagram veri bilimi sürecini göstermektedir. Veriler, dünya tarafından temsil edilen ortamdaki sensörlerden toplanır. Veriler, işlenmek üzere kullanılabilen bir veri kümesi (tipik olarak bir veri tablosu) oluşturmak için "temizlenir" veya başka şekilde işlenir. Daha sonra keşif amaçlı veri analizi ve istatistiksel modelleme yapılabilir. "Veri ürünü", perakendecilerin satın alma geçmişine dayalı yeni satın alımlar önermek için kullandıkları bir programdır. Ayrıca veri oluşturabilir ve çevreye geri besleyebilir.Bu diyagram, O'Neill ve Schutt'un (2014) "Veri Bilimi Yapmak" kitabındaki benzer bir şemaya dayanmaktadır.[1] Gil Press, Mayıs 2013'te bir Forbes makalesinde veri biliminin tarihini ve ilgili terminolojiyi tartıştı.[2] Referanslar ↑ O'NEİL, Cathy ve Schutt, Rachel (2014) Veri Bilimi Yapmak, O'REİLLY . ↑ Forbes-Gil Press-Veri Biliminin Çok Kısa Bir Tarihi-Mayıs 2013

Veri madenciliği, modellemeye ve tamamen tanımlayıcı amaçtan ziyade tahmin edici bilgi keşiflerine odaklanan özel bir veri analiz tekniğidir. Halbuki iş zekası, ağırlıklı olarak iş bilgilerine odaklanan ve büyük ölçüde veri birleştirmeye dayanan veri analizini kapsar. İstatistiksel uygulamalarda veri analizi, tanımlayıcı istatistikler, keşifsel veri analizi (EDA) ve doğrulayıcı veri analizi (CDA) gibi kısımlara ayrılabilir. EDA, verilerdeki yeni özellikleri keşfetmeye odaklanırken, CDA mevcut hipotezleri onaylamaya veya tahrif etmeye odaklanır. Tahmine dayalı analitik, tahmin veya sınıflandırma için istatistiksel modellerin uygulanmasına odaklanırken, metin analizi, yapılandırılmamış veri türü olan metin kaynaklarından bilgi çıkarmak ve sınıflandırmak için istatistiksel, dilsel ve yapısal teknikler uygular. Yukarıdakilerin hepsi veri analizi çeşitleridir.

Veri entegrasyonu veri analizinin öncüsüdür ve veri analizi, veri görselleştirme ve veri yayma ile yakından bağlantılıdır. Veri analizi terimi bazen veri modelleme ile eş anlamlı olarak kullanılır.

Ayrıca bakınız

  • Konu modelleme

Kaynakça

  1. ^ Xia, B. S., & Gong, P. (2015). Review of business intelligence through data analysis. Benchmarking, 21(2), 300-311. doi:10.1108/BIJ-08-2012-0050
  2. ^ "Exploring Data Analysis". 18 Ekim 2017 tarihinde kaynağından . Erişim tarihi: 18 Ekim 2017. 

wikipedia, wiki, viki, vikipedia, oku, kitap, kütüphane, kütübhane, ara, ara bul, bul, herşey, ne arasanız burada,hikayeler, makale, kitaplar, öğren, wiki, bilgi, tarih, yukle, izle, telefon için, turk, türk, türkçe, turkce, nasıl yapılır, ne demek, nasıl, yapmak, yapılır, indir, ücretsiz, ücretsiz indir, bedava, bedava indir, mp3, video, mp4, 3gp, jpg, jpeg, gif, png, resim, müzik, şarkı, film, film, oyun, oyunlar, mobil, cep telefonu, telefon, android, ios, apple, samsung, iphone, xiomi, xiaomi, redmi, honor, oppo, nokia, sonya, mi, pc, web, computer, bilgisayar

Bu madde veya bolum Veri analisti adli maddeye cok benzemektedir ve bu iki maddenin tek baslik altinda birlestirilmesi onerilmektedir Birlestirme islemi yapildiktan sonra sayfaya Gecmis birlestir sablonunu ekleyiniz Veri analizi faydali bilgiler bulma sonuclari bilgilendirme ve karar vermeyi destekleme amaci ile verileri inceleme temizleme donusturme ve modelleme islemidir Veri analizi farkli isimler altinda cesitli teknikleri bunyesinde bulunduran isletme bilim ve sosyal bilimler gibi farkli alanlarda kullanilan cok cesitli gorunus ve yaklasimlara sahiptir Gunumuzun is dunyasinda veri analizi karar verme islemlerinin daha bilimsel hale getirilmesine ve isletmelerin daha etkin calismalarina yardimci olmaktadir Veri gorsellestirme surecini gosteren akis semasi Semaya genel bakis Bu diyagram veri bilimi surecini gostermektedir Veriler dunya tarafindan temsil edilen ortamdaki sensorlerden toplanir Veriler islenmek uzere kullanilabilen bir veri kumesi tipik olarak bir veri tablosu olusturmak icin temizlenir veya baska sekilde islenir Daha sonra kesif amacli veri analizi ve istatistiksel modelleme yapilabilir Veri urunu perakendecilerin satin alma gecmisine dayali yeni satin alimlar onermek icin kullandiklari bir programdir Ayrica veri olusturabilir ve cevreye geri besleyebilir Bu diyagram O Neill ve Schutt un 2014 Veri Bilimi Yapmak kitabindaki benzer bir semaya dayanmaktadir 1 Gil Press Mayis 2013 te bir Forbes makalesinde veri biliminin tarihini ve ilgili terminolojiyi tartisti 2 Referanslar O NEIL Cathy ve Schutt Rachel 2014 Veri Bilimi Yapmak O REILLY ISBN 978 1 449 35865 5 Forbes Gil Press Veri Biliminin Cok Kisa Bir Tarihi Mayis 2013 Veri madenciligi modellemeye ve tamamen tanimlayici amactan ziyade tahmin edici bilgi kesiflerine odaklanan ozel bir veri analiz teknigidir Halbuki is zekasi agirlikli olarak is bilgilerine odaklanan ve buyuk olcude veri birlestirmeye dayanan veri analizini kapsar Istatistiksel uygulamalarda veri analizi tanimlayici istatistikler kesifsel veri analizi EDA ve dogrulayici veri analizi CDA gibi kisimlara ayrilabilir EDA verilerdeki yeni ozellikleri kesfetmeye odaklanirken CDA mevcut hipotezleri onaylamaya veya tahrif etmeye odaklanir Tahmine dayali analitik tahmin veya siniflandirma icin istatistiksel modellerin uygulanmasina odaklanirken metin analizi yapilandirilmamis veri turu olan metin kaynaklarindan bilgi cikarmak ve siniflandirmak icin istatistiksel dilsel ve yapisal teknikler uygular Yukaridakilerin hepsi veri analizi cesitleridir Veri entegrasyonu veri analizinin oncusudur ve veri analizi veri gorsellestirme ve veri yayma ile yakindan baglantilidir Veri analizi terimi bazen veri modelleme ile es anlamli olarak kullanilir Ayrica bakinizKonu modellemeKaynakca Xia B S amp Gong P 2015 Review of business intelligence through data analysis Benchmarking 21 2 300 311 doi 10 1108 BIJ 08 2012 0050 Exploring Data Analysis 18 Ekim 2017 tarihinde kaynagindan Erisim tarihi 18 Ekim 2017

Yayın tarihi: Haziran 29, 2024, 15:02 pm
En çok okunan
  • Aralık 24, 2025

    Raúl Navas (1988 doğumlu futbolcu)

  • Aralık 19, 2025

    Rasaiah Parthipan

  • Aralık 24, 2025

    Raphaël Personnaz

  • Aralık 09, 2025

    Ranjit Singh

  • Aralık 25, 2025

    Ramsden Crays

Günlük
  • Eğimli zırh

  • Schwere Panzerabteilung

  • Fransa millî futbol takımı

  • 1895

  • Yılın günleri listesi

  • Demiryolu hat açıklığı

  • Âdet döngüsü

  • Northrop Grumman B-2 Spirit

  • Silah

  • Radar

NiNa.Az - Stüdyo

  • Vikipedi

Bültene üye ol

Mail listemize abone olarak bizden her zaman en son haberleri alacaksınız.
Temasta ol
Bize Ulaşın
DMCA Sitemap Feeds
© 2019 nina.az - Her hakkı saklıdır.
Telif hakkı: Dadaş Mammedov
Üst