Azərbaycanca AzərbaycancaDeutsch Deutsch日本語 日本語Lietuvos Lietuvosසිංහල සිංහලTürkçe TürkçeУкраїнська УкраїнськаUnited State United State
Destek
www.wikipedia.tr-tr.nina.az
  • Vikipedi

Bu maddede kaynak listesi bulunmasına karşın metin içi kaynakların yetersizliği nedeniyle bazı bilgilerin hangi kaynakta

Uzman sistemler

Uzman sistemler
www.wikipedia.tr-tr.nina.azhttps://www.wikipedia.tr-tr.nina.az
TikTok Jeton Satışı
Bu maddede bulunmasına karşın yetersizliği nedeniyle bazı bilgilerin hangi kaynaktan alındığı belirsizdir. Lütfen kaynakları uygun biçimde metin içine yerleştirerek maddenin geliştirilmesine yardımcı olun. (Şubat 2020) ()

Uzman sistemler, belirli bir uzmanlık alanında, gerçek kişilerden derlenen bilgileri temel alarak sebepten sonuca veya sonuçtan sebeplere ulaşabilen sistemlerdir.

image
Bir Symbolics Lisp: uzman sistemler için eski bir örnek.

1970'lerde yapay zekâ alanındaki araştırmacılar tarafından geliştirilmiş ve ticari olarak 1980'lerde uygulanmaya başlanmıştır. Bu programlar, belirli bir problem hakkındaki bilgiyi çözümleyen, problemlere çözümler sağlayan, tasarımına bağlı olarak düzeltmeleri yapmak için bir iş dizisi öneren programlardır.

Sistem çıkarım motoru kullanarak bilgi tabanı üzerinde çözümlemeler yaparak uzmanlık gerektiren soruları cevaplar.

Özellikle tıp ve danışmanlık gibi hizmet sektörlerinde, uzman eksiğini giderme veya maliyetleri düşürmek amacıyla kullanılırlar.

Uygulama Alanları

  • Endüstri mühendisliği
  • İş süreçleri
  • Arıza tespit sistemleri
  • Tıpta teşhis ve karar verme
  • Finans
  • Sigortacılık
  • Konfigürasyon hazırlama
  • Kütüphanecilik
  • Sistem kontrolü

gibi birçok uygulama alanı bulunmaktadır.

Temel Bileşenleri

Bir uzman sistem temelde üç bileşenden oluşur.[]

  1. Kullanıcı Arayüzü
  2. Çıkarım Motoru
  3. Bilgi Tabanı

Bilgi Girişi

Uzman sisteme girilen bilgilerin uzman sistemin anlayacağı formatta girilmesi gereklidir. Bu işlem bir bilgi mühendisi tarafından gerçekleştirilir. Bilgi mühendisi genellikle uzman sistemin tasarlayıcısı olan sistem mühendisidir. Bilgi mühendisi, uzmandan veya uzmanlardan ve araştırma raporları, analiz raporları gibi çeşitli diğer kaynaklardan derlediği bilgileri, uzman sistemin anlayacağı formata çevirip uzman sisteme girer.

Kaynakça

  1. ^ Aydın, Şamil Emre (2017). Yapay Zekâ Teknolojisi (Yapay Zekâların Dünü Bugünü Yarını). s. 13-14. 8 Ağustos 2021 tarihinde kaynağından . Erişim tarihi: 11 Ağustos 2021. 

Dış bağlantılar

  • Uzman sistem sağlayıcılar 9 Ocak 2007 tarihinde Wayback Machine sitesinde .

wikipedia, wiki, viki, vikipedia, oku, kitap, kütüphane, kütübhane, ara, ara bul, bul, herşey, ne arasanız burada,hikayeler, makale, kitaplar, öğren, wiki, bilgi, tarih, yukle, izle, telefon için, turk, türk, türkçe, turkce, nasıl yapılır, ne demek, nasıl, yapmak, yapılır, indir, ücretsiz, ücretsiz indir, bedava, bedava indir, mp3, video, mp4, 3gp, jpg, jpeg, gif, png, resim, müzik, şarkı, film, film, oyun, oyunlar, mobil, cep telefonu, telefon, android, ios, apple, samsung, iphone, xiomi, xiaomi, redmi, honor, oppo, nokia, sonya, mi, pc, web, computer, bilgisayar

Bu maddede kaynak listesi bulunmasina karsin metin ici kaynaklarin yetersizligi nedeniyle bazi bilgilerin hangi kaynaktan alindigi belirsizdir Lutfen kaynaklari uygun bicimde metin icine yerlestirerek maddenin gelistirilmesine yardimci olun Subat 2020 Bu sablonun nasil ve ne zaman kaldirilmasi gerektigini ogrenin Uzman sistemler belirli bir uzmanlik alaninda gercek kisilerden derlenen bilgileri temel alarak sebepten sonuca veya sonuctan sebeplere ulasabilen sistemlerdir Bir Symbolics Lisp uzman sistemler icin eski bir ornek 1970 lerde yapay zeka alanindaki arastirmacilar tarafindan gelistirilmis ve ticari olarak 1980 lerde uygulanmaya baslanmistir Bu programlar belirli bir problem hakkindaki bilgiyi cozumleyen problemlere cozumler saglayan tasarimina bagli olarak duzeltmeleri yapmak icin bir is dizisi oneren programlardir Sistem cikarim motoru kullanarak bilgi tabani uzerinde cozumlemeler yaparak uzmanlik gerektiren sorulari cevaplar Ozellikle tip ve danismanlik gibi hizmet sektorlerinde uzman eksigini giderme veya maliyetleri dusurmek amaciyla kullanilirlar Uygulama AlanlariEndustri muhendisligi Is surecleri Ariza tespit sistemleri Tipta teshis ve karar verme Finans Sigortacilik Konfigurasyon hazirlama Kutuphanecilik Sistem kontrolu gibi bircok uygulama alani bulunmaktadir Temel BilesenleriBir uzman sistem temelde uc bilesenden olusur kaynak belirtilmeli Kullanici Arayuzu Cikarim Motoru Bilgi TabaniBilgi GirisiUzman sisteme girilen bilgilerin uzman sistemin anlayacagi formatta girilmesi gereklidir Bu islem bir bilgi muhendisi tarafindan gerceklestirilir Bilgi muhendisi genellikle uzman sistemin tasarlayicisi olan sistem muhendisidir Bilgi muhendisi uzmandan veya uzmanlardan ve arastirma raporlari analiz raporlari gibi cesitli diger kaynaklardan derledigi bilgileri uzman sistemin anlayacagi formata cevirip uzman sisteme girer Kaynakca Aydin Samil Emre 2017 Yapay Zeka Teknolojisi Yapay Zekalarin Dunu Bugunu Yarini s 13 14 8 Agustos 2021 tarihinde kaynagindan Erisim tarihi 11 Agustos 2021 Dis baglantilarUzman sistem saglayicilar 9 Ocak 2007 tarihinde Wayback Machine sitesinde

Yayın tarihi: Temmuz 08, 2024, 18:30 pm
En çok okunan
  • Aralık 06, 2025

    Ren (anlam ayrımı)

  • Aralık 09, 2025

    Ranjit Singh

  • Aralık 08, 2025

    Ralli pilotu

  • Aralık 06, 2025

    Raloksifen

  • Aralık 10, 2025

    Rado Trifunović

Günlük
  • Rock müzik

  • Lady Gaga

  • The Monster Ball Tour

  • İspanya-Amerika Savaşı

  • Nil

  • VIII. Edward'ın tahttan çekilmesi

  • Rahim ağzı kanseri

  • Lala Şahin Paşa

  • Lüzinyanlar

  • STS-1

NiNa.Az - Stüdyo

  • Vikipedi

Bültene üye ol

Mail listemize abone olarak bizden her zaman en son haberleri alacaksınız.
Temasta ol
Bize Ulaşın
DMCA Sitemap Feeds
© 2019 nina.az - Her hakkı saklıdır.
Telif hakkı: Dadaş Mammedov
Üst