Azərbaycanca
Deutsch
日本語
Lietuvos
සිංහල
Türkçe
Українська
United State
Keras, Python'da yazılmış açık kaynaklı bir sinir ağı kütüphanesidir. Keras TensorFlow, Microsoft Cognitive Toolkit, R, Theano veya PlaidML ile beraber çalışabilir.Derin sinir ağları ile hızlı deney yapabilmek için tasarlanan bu cihaz kullanıcı dostu, modüler ve genişletilebilir olmaya odaklanıyor. ONEIROS (Açık Uçlu Nöro-Elektronik Akıllı Robot İşletim Sistemi), projesinin araştırma çabalarının bir parçası olarak geliştirilmiştir ve ana yazarı ve sürdürücüsü Google mühendisi François Chollet'tir. Chollet ayrıca XCeption derin sinir ağı modelinin yazarıdır.
 | |
| Orijinal yazar(lar) | François Chollet |
|---|---|
| Geliştirici(ler) | Çok sayıda |
| İlk yayınlanma | 27 Mart 2015) |
| Güncel sürüm | 3.3.3 |
| Platform | Çapraz platform |
| Erişilebilirlik | Python |
| Tür | Yapay sinir ağları |
| Lisans | MIT Lisansı |
| Resmî sitesi | keras |
| Kod deposu |
|
2017 yılında Google'ın TensorFlow ekibi, TensorFlow'un çekirdek kütüphanesinde Keras'ı desteklemeye karar verdi. Chollet, Keras'ın bağımsız bir makine öğrenimi çerçevesi yerine bir arayüz olarak tasarlandığını açıkladı. Kullanılan hesaplamalı arka uçtan bağımsız olarak derin öğrenme modelleri geliştirmeyi kolaylaştıran daha üst düzey, daha sezgisel bir soyutlama seti sunar.Microsoft, CNTK v2.0'dan itibaren mevcut olan Keras'a bir arka ucu ekledi.
Kullanım
Keras, Kasım 2017 itibarıyla 200.000'den fazla kullanıcı kullanıyor. Keras, KD Nuggets 2018 yazılım anketinde en çok alıntı yapılan 10. araç oldu ve% 22 kullanım kaydetti.
Ayrıca bakınız
Kaynakça
- ^ "Release 3.3.3". 26 Nisan 2024. Erişim tarihi: 23 Mayıs 2024.
- ^ "Arşivlenmiş kopya". 18 Temmuz 2019 tarihinde kaynağından . Erişim tarihi: 16 Ocak 2020.
- ^ a b . 28 Eylül 2019 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 16 Ocak 2020.
- ^ . 17 Ocak 2020 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 16 Ocak 2020.
- ^ François Chollet. "Xception: Deep Learning with Depthwise Separable Convolutions". arXiv:1610.02357 $2.
- ^ "Arşivlenmiş kopya". 22 Ocak 2020 tarihinde kaynağından . Erişim tarihi: 16 Ocak 2020.
- ^ "Chollet GitHub Comment". 11 Mart 2017 tarihinde kaynağından . Erişim tarihi: 16 Ocak 2020.
- ^ "CNTK Keras GitHub Issue". 2 Şubat 2020 tarihinde kaynağından . Erişim tarihi: 16 Ocak 2020.
- ^ . 20 Nisan 2019 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 16 Ocak 2020.
- ^ "Arşivlenmiş kopya". 15 Kasım 2019 tarihinde kaynağından . Erişim tarihi: 16 Ocak 2020.
Dış bağlantılar
- Resmî site
wikipedia, wiki, viki, vikipedia, oku, kitap, kütüphane, kütübhane, ara, ara bul, bul, herşey, ne arasanız burada,hikayeler, makale, kitaplar, öğren, wiki, bilgi, tarih, yukle, izle, telefon için, turk, türk, türkçe, turkce, nasıl yapılır, ne demek, nasıl, yapmak, yapılır, indir, ücretsiz, ücretsiz indir, bedava, bedava indir, mp3, video, mp4, 3gp, jpg, jpeg, gif, png, resim, müzik, şarkı, film, film, oyun, oyunlar, mobil, cep telefonu, telefon, android, ios, apple, samsung, iphone, xiomi, xiaomi, redmi, honor, oppo, nokia, sonya, mi, pc, web, computer, bilgisayar
Keras Python da yazilmis acik kaynakli bir sinir agi kutuphanesidir Keras TensorFlow Microsoft Cognitive Toolkit R Theano veya PlaidML ile beraber calisabilir Derin sinir aglari ile hizli deney yapabilmek icin tasarlanan bu cihaz kullanici dostu moduler ve genisletilebilir olmaya odaklaniyor ONEIROS Acik Uclu Noro Elektronik Akilli Robot Isletim Sistemi projesinin arastirma cabalarinin bir parcasi olarak gelistirilmistir ve ana yazari ve surdurucusu Google muhendisi Francois Chollet tir Chollet ayrica XCeption derin sinir agi modelinin yazaridir KerasOrijinal yazar lar Francois CholletGelistirici ler Cok sayidaIlk yayinlanma27 Mart 2015 9 yil once 2015 03 27 Guncel surum3 3 3PlatformCapraz platformErisilebilirlikPythonTurYapay sinir aglariLisansMIT LisansiResmi sitesikeras wbr io Kod deposugithub com keras team keras 2017 yilinda Google in TensorFlow ekibi TensorFlow un cekirdek kutuphanesinde Keras i desteklemeye karar verdi Chollet Keras in bagimsiz bir makine ogrenimi cercevesi yerine bir arayuz olarak tasarlandigini acikladi Kullanilan hesaplamali arka uctan bagimsiz olarak derin ogrenme modelleri gelistirmeyi kolaylastiran daha ust duzey daha sezgisel bir soyutlama seti sunar Microsoft CNTK v2 0 dan itibaren mevcut olan Keras a bir arka ucu ekledi KullanimKeras Kasim 2017 itibariyla 200 000 den fazla kullanici kullaniyor Keras KD Nuggets 2018 yazilim anketinde en cok alinti yapilan 10 arac oldu ve 22 kullanim kaydetti Ayrica bakinizDerin ogrenme yazilimlarinin karsilastirilmasiKaynakca Release 3 3 3 26 Nisan 2024 Erisim tarihi 23 Mayis 2024 Arsivlenmesi gereken baglantiya sahip kaynak sablonu iceren maddeler link Arsivlenmis kopya 18 Temmuz 2019 tarihinde kaynagindan Erisim tarihi 16 Ocak 2020 a b 28 Eylul 2019 tarihinde kaynagindan arsivlendi Erisim tarihi 16 Ocak 2020 17 Ocak 2020 tarihinde kaynagindan arsivlendi Erisim tarihi 16 Ocak 2020 Francois Chollet Xception Deep Learning with Depthwise Separable Convolutions arXiv 1610 02357 2 Arsivlenmis kopya 22 Ocak 2020 tarihinde kaynagindan Erisim tarihi 16 Ocak 2020 Chollet GitHub Comment 11 Mart 2017 tarihinde kaynagindan Erisim tarihi 16 Ocak 2020 CNTK Keras GitHub Issue 2 Subat 2020 tarihinde kaynagindan Erisim tarihi 16 Ocak 2020 20 Nisan 2019 tarihinde kaynagindan arsivlendi Erisim tarihi 16 Ocak 2020 Arsivlenmis kopya 15 Kasim 2019 tarihinde kaynagindan Erisim tarihi 16 Ocak 2020 Dis baglantilarResmi site