Azərbaycanca
Deutsch
日本語
Lietuvos
සිංහල
Türkçe
Українська
United State
Hugging Face, Inc., bir Fransız-Amerikan şirketi.. New York City merkezli olan şirket, makine öğrenimi kullanarak uygulamalar geliştirmek için hesaplama araçları sağlayan bir platform geliştirmektedir. Şirket, özellikle doğal dil işleme uygulamaları için geliştirilen kütüphaneleri ile ve kullanıcıların makine öğrenimi modellerini, paylaşabildikleri ve çalışmalarını sergileyebildikleri platformuyla bilinmektedir.
| Tip | Özel |
|---|---|
| Endüstri | Yapay zeka, makine öğrenimi, yazılım geliştirme |
| Kuruluş | 2016) |
| Genel merkezi | Manhattan, New York City |
| Hizmet alanları | Dünya çapında |
| Önemli kişiler |
|
| Ürün | Modeller, veri kümeleri, alanlar |
| Çalışan sayısı | 170 |
| Web sitesi | huggingface.co |
Tarihçe
Şirket, 2016 yılında Fransız girişimciler Clément Delangue, Julien Chaumond ve Thomas Wolf tarafından New York City'de, başlangıçta gençlere yönelik bir chatbot uygulaması geliştiren bir şirket olarak kuruldu. Şirket, adını "hugging face" emoji'sinden almıştır. Chatbotun arkasındaki modeli açık kaynaklı hale getirdikten sonra, şirket dönüşüm geçirerek makine öğrenimi platformuna odaklanmıştır.
Mart 2021'de Hugging Face, bir Seri B finansman turunda 40 milyon dolar topladı.
28 Nisan 2021'de şirket, birkaç araştırma grubu ile işbirliği yaparak açık bir geniş dil modeli yayınlamak amacıyla BigScience Araştırma Atölyesi'ni başlattı. 2022'de atölye, 176 milyar parametreli çokdilli büyük bir dil modeli olan 'un duyurusuyla sona erdi.
Aralık 2022'de şirket, Python dilinde makine öğrenimi uygulamaları geliştirmek için oluşturulmuş açık kaynaklı bir kütüphane olan Gradio'yu satın aldı.
5 Mayıs 2022'de, şirket ve tarafından yönetilen Seri C finansman turunu duyurdu. Şirket, 2 milyar dolar değerleme kazandı.
3 Ağustos 2022'de, şirket halka açık Hugging Face Hub'ın kurumsal versiyonu olan ve SaaS veya dağıtımını destekleyen Private Hub'ı duyurdu.
Şubat 2023'te, şirket Amazon Web Services (AWS) ile ortaklık kurduğunu duyurdu. Bu ortaklık, Hugging Face ürünlerinin AWS müşterilerine, özel uygulamalarını oluşturmak için yapı taşları olarak kullanılmasına olanak tanıyacak. Şirket ayrıca, BLOOM'un bir sonraki neslinin AWS tarafından geliştirilen özel bir makine öğrenimi çipi olan Trainium üzerinde çalışacağını belirtti.
Ağustos 2023'te, şirket 235 milyon dolar tutarında bir Seri D finansmanı topladığını ve değerlemesinin 4,5 milyar dolara ulaştığını duyurdu. Finansman, Salesforce tarafından yönetildi ve önemli katkılar Google, Amazon, Nvidia, AMD, Intel, IBM ve Qualcomm gibi teknoloji devlerinden geldi.
Haziran 2024'te, şirket Meta ve ile birlikte Avrupa startup'ları için yeni bir Yapay zekâ hızlandırıcı programı başlattığını duyurdu. Bu girişim, startup'ların açık temel modelleri ürünlerine entegre etmelerine yardımcı olmayı ve AB Yapay zekâ ekosistemini hızlandırmayı hedefliyor. Paris'teki STATION F'te yer alacak program, Eylül 2024'ten Şubat 2025'e kadar sürecek. Seçilen startup'lar mentorluk alacak, Yapay zekâ modellerine ve araçlarına erişim sağlayacak ve Scaleway'in hesaplama gücünden yararlanacak.
Hizmetler ve Teknolojiler
Transformers Kütüphanesi
Transformers kütüphanesi, metin, görüntü ve ses görevleri için açık kaynak kodlu modellerinin uygulamalarını içeren bir Python paketidir. PyTorch, TensorFlow ve JAX derin öğrenme kütüphaneleri ile uyumludur ve ve gibi önemli modellerin uygulamalarını içerir. Kütüphanenin ilk adı "pytorch-pretrained-bert" olarak verilmiş, ardından "pytorch-transformers" olarak değiştirilmiş ve nihayetinde "transformers" olarak adlandırılmıştır.
Bir JavaScript versiyonu (transformers.js) de geliştirilmiştir ve bu versiyon, modelleri doğrudan tarayıcıda çalıştırmayı sağlar.
Hugging Face Hub
Hugging Face Hub, aşağıdakileri barındıran merkezi bir web hizmeti platformudur:
Git tabanlı , projeler için tartışmalar ve çekme istekleri dahil; modeller, ayrıca Git tabanlı sürüm kontrolü ile; veri kümeleri, genellikle metin, görüntü ve ses içerir; web uygulamaları ("spaces" ve "widgets"), makine öğrenimi uygulamalarının küçük ölçekli gösterimleri için tasarlanmıştır. Farklı modalitelerde yaygın görevleri destekleyen birçok önceden eğitilmiş model bulunmaktadır, örneğin:
- Doğal Dil İşleme: metin sınıflandırma, adlandırılmış varlık tanıma, soru yanıtlama, dil modelleme, özetleme, çeviri, çoktan seçmeli ve metin üretimi.
- Bilgisayarlı Görü: görüntü sınıflandırma, nesne tanıma ve segmentasyon.
- Ses: otomatik konuşma tanıma ve ses sınıflandırma.
Diğer Kütüphaneler
Transformers ve Hugging Face Hub'a ek olarak, Hugging Face ekosistemi, diğer görevler için çeşitli kütüphaneler içerir; örneğin veri kümesi işleme ("Datasets"), model değerlendirme ("Evaluate") ve makine öğrenimi gösterimleri ("Gradio").
Ayrıca Bakınız
Kaynaklar
- ^ "Terms of Service – Hugging Face". huggingface.co. 5 Haziran 2021 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 24 Mayıs 2024.
- ^ a b "Hugging Face wants to become your artificial BFF". TechCrunch (İngilizce). 9 Mart 2017. 25 Eylül 2022 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 17 Eylül 2023.
- ^ "Hugging Face, doğal dil işleme kütüphanesi için 40 milyon dolar topladı". 11 Mart 2021. 28 Temmuz 2023 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 5 Ağustos 2022.
- ^ "BigScience içinde güçlü bir açık dil modeli inşa etme arayışı". 10 Ocak 2022. 1 Temmuz 2022 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 5 Ağustos 2022.
- ^ "BLOOM". bigscience.huggingface.co. 14 Kasım 2022 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 20 Ağustos 2022.
- ^ "AI'nin demokratikleştirilmesine yönelik radikal bir yeni proje içinde". MIT Technology Review (İngilizce). 4 Aralık 2022 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 25 Ağustos 2023.
- ^ Nataraj, Poornima (23 Aralık 2021). "Hugging Face, Python için özelleştirilebilir UI bileşenleri kütüphanesi Gradio'yu Satın Aldı". Analytics India Magazine (İngilizce). 23 Aralık 2021 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 26 Ocak 2024.
- ^ Cai, Kenrick. "The $2 Billion Emoji: Hugging Face Wants To Be Launchpad For A Machine Learning Revolution". Forbes (İngilizce). 3 Kasım 2022 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 20 Ağustos 2022.
- ^ "Introducing the Private Hub: A New Way to Build With Machine Learning". huggingface.co. 14 Kasım 2022 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 20 Ağustos 2022.
- ^ Bass, Dina (21 Şubat 2023). "Amazon's Cloud Unit Partners With Startup Hugging Face as AI Deals Heat Up". . 22 Mayıs 2023 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 22 Şubat 2023.
- ^ Nellis, Stephen (21 Şubat 2023). "Amazon Web Services pairs with Hugging Face to target AI developers". Reuters. 30 Mayıs 2023 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 22 Şubat 2023.
- ^ "AWS and Hugging Face collaborate to make generative AI more accessible and cost efficient | AWS Machine Learning Blog". aws.amazon.com (İngilizce). 21 Şubat 2023. 25 Ağustos 2023 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 25 Ağustos 2023.
- ^ Leswing, Kif (24 Ağustos 2023). "Google, Amazon, Nvidia and other tech giants invest in AI startup Hugging Face, sending its valuation to $4.5 billion". CNBC (İngilizce). 24 Ağustos 2023 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 24 Ağustos 2023.
- ^ "META Collaboration Launches AI Accelerator for European Startups". Yahoo Finance (İngilizce). 25 Haziran 2024. 11 Temmuz 2024 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 11 Temmuz 2024.
- ^ "🤗 Transformers". huggingface.co. 27 Eylül 2023 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 20 Ağustos 2022.
- ^ "First release". GitHub. 17 Kasım 2018. 30 Nisan 2023 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 28 Mart 2023.
- ^ "xenova/transformers.js". GitHub. 7 Mart 2023 tarihinde kaynağından arşivlendi.
- ^ "Hugging Face Hub documentation". huggingface.co. 20 Eylül 2023 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 20 Ağustos 2022.
- ^ "Hugging Face - Documentation". huggingface.co. 30 Eylül 2023 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 18 Şubat 2023.
wikipedia, wiki, viki, vikipedia, oku, kitap, kütüphane, kütübhane, ara, ara bul, bul, herşey, ne arasanız burada,hikayeler, makale, kitaplar, öğren, wiki, bilgi, tarih, yukle, izle, telefon için, turk, türk, türkçe, turkce, nasıl yapılır, ne demek, nasıl, yapmak, yapılır, indir, ücretsiz, ücretsiz indir, bedava, bedava indir, mp3, video, mp4, 3gp, jpg, jpeg, gif, png, resim, müzik, şarkı, film, film, oyun, oyunlar, mobil, cep telefonu, telefon, android, ios, apple, samsung, iphone, xiomi, xiaomi, redmi, honor, oppo, nokia, sonya, mi, pc, web, computer, bilgisayar
Hugging Face Inc bir Fransiz Amerikan sirketi New York City merkezli olan sirket makine ogrenimi kullanarak uygulamalar gelistirmek icin hesaplama araclari saglayan bir platform gelistirmektedir Sirket ozellikle dogal dil isleme uygulamalari icin gelistirilen kutuphaneleri ile ve kullanicilarin makine ogrenimi modellerini paylasabildikleri ve calismalarini sergileyebildikleri platformuyla bilinmektedir Hugging Face Inc TipOzelEndustriYapay zeka makine ogrenimi yazilim gelistirmeKurulus2016 8 yil once 2016 Genel merkeziManhattan New York CityHizmet alanlariDunya capindaOnemli kisilerClement Delangue CEO Julien Chaumond CTO Thomas Wolf CSO UrunModeller veri kumeleri alanlarCalisan sayisi170Web sitesihuggingface coTarihceSirket 2016 yilinda Fransiz girisimciler Clement Delangue Julien Chaumond ve Thomas Wolf tarafindan New York City de baslangicta genclere yonelik bir chatbot uygulamasi gelistiren bir sirket olarak kuruldu Sirket adini hugging face emoji sinden almistir Chatbotun arkasindaki modeli acik kaynakli hale getirdikten sonra sirket donusum gecirerek makine ogrenimi platformuna odaklanmistir Mart 2021 de Hugging Face bir Seri B finansman turunda 40 milyon dolar topladi 28 Nisan 2021 de sirket birkac arastirma grubu ile isbirligi yaparak acik bir genis dil modeli yayinlamak amaciyla BigScience Arastirma Atolyesi ni baslatti 2022 de atolye 176 milyar parametreli cokdilli buyuk bir dil modeli olan un duyurusuyla sona erdi Aralik 2022 de sirket Python dilinde makine ogrenimi uygulamalari gelistirmek icin olusturulmus acik kaynakli bir kutuphane olan Gradio yu satin aldi 5 Mayis 2022 de sirket ve tarafindan yonetilen Seri C finansman turunu duyurdu Sirket 2 milyar dolar degerleme kazandi 3 Agustos 2022 de sirket halka acik Hugging Face Hub in kurumsal versiyonu olan ve SaaS veya dagitimini destekleyen Private Hub i duyurdu Subat 2023 te sirket Amazon Web Services AWS ile ortaklik kurdugunu duyurdu Bu ortaklik Hugging Face urunlerinin AWS musterilerine ozel uygulamalarini olusturmak icin yapi taslari olarak kullanilmasina olanak taniyacak Sirket ayrica BLOOM un bir sonraki neslinin AWS tarafindan gelistirilen ozel bir makine ogrenimi cipi olan Trainium uzerinde calisacagini belirtti Agustos 2023 te sirket 235 milyon dolar tutarinda bir Seri D finansmani topladigini ve degerlemesinin 4 5 milyar dolara ulastigini duyurdu Finansman Salesforce tarafindan yonetildi ve onemli katkilar Google Amazon Nvidia AMD Intel IBM ve Qualcomm gibi teknoloji devlerinden geldi Haziran 2024 te sirket Meta ve ile birlikte Avrupa startup lari icin yeni bir Yapay zeka hizlandirici programi baslattigini duyurdu Bu girisim startup larin acik temel modelleri urunlerine entegre etmelerine yardimci olmayi ve AB Yapay zeka ekosistemini hizlandirmayi hedefliyor Paris teki STATION F te yer alacak program Eylul 2024 ten Subat 2025 e kadar surecek Secilen startup lar mentorluk alacak Yapay zeka modellerine ve araclarina erisim saglayacak ve Scaleway in hesaplama gucunden yararlanacak Hizmetler ve TeknolojilerTransformers Kutuphanesi Transformers kutuphanesi metin goruntu ve ses gorevleri icin acik kaynak kodlu modellerinin uygulamalarini iceren bir Python paketidir PyTorch TensorFlow ve JAX derin ogrenme kutuphaneleri ile uyumludur ve ve gibi onemli modellerin uygulamalarini icerir Kutuphanenin ilk adi pytorch pretrained bert olarak verilmis ardindan pytorch transformers olarak degistirilmis ve nihayetinde transformers olarak adlandirilmistir Bir JavaScript versiyonu transformers js de gelistirilmistir ve bu versiyon modelleri dogrudan tarayicida calistirmayi saglar Hugging Face Hub Hugging Face Hub asagidakileri barindiran merkezi bir web hizmeti platformudur Git tabanli projeler icin tartismalar ve cekme istekleri dahil modeller ayrica Git tabanli surum kontrolu ile veri kumeleri genellikle metin goruntu ve ses icerir web uygulamalari spaces ve widgets makine ogrenimi uygulamalarinin kucuk olcekli gosterimleri icin tasarlanmistir Farkli modalitelerde yaygin gorevleri destekleyen bircok onceden egitilmis model bulunmaktadir ornegin Dogal Dil Isleme metin siniflandirma adlandirilmis varlik tanima soru yanitlama dil modelleme ozetleme ceviri coktan secmeli ve metin uretimi Bilgisayarli Goru goruntu siniflandirma nesne tanima ve segmentasyon Ses otomatik konusma tanima ve ses siniflandirma Diger Kutuphaneler Transformers ve Hugging Face Hub a ek olarak Hugging Face ekosistemi diger gorevler icin cesitli kutuphaneler icerir ornegin veri kumesi isleme Datasets model degerlendirme Evaluate ve makine ogrenimi gosterimleri Gradio Ayrica BakinizOpenAI Station FKaynaklar Terms of Service Hugging Face huggingface co 5 Haziran 2021 tarihinde kaynagindan arsivlendi Erisim tarihi 24 Mayis 2024 a b Hugging Face wants to become your artificial BFF TechCrunch Ingilizce 9 Mart 2017 25 Eylul 2022 tarihinde kaynagindan arsivlendi Erisim tarihi 17 Eylul 2023 Hugging Face dogal dil isleme kutuphanesi icin 40 milyon dolar topladi 11 Mart 2021 28 Temmuz 2023 tarihinde kaynagindan arsivlendi Erisim tarihi 5 Agustos 2022 BigScience icinde guclu bir acik dil modeli insa etme arayisi 10 Ocak 2022 1 Temmuz 2022 tarihinde kaynagindan arsivlendi Erisim tarihi 5 Agustos 2022 BLOOM bigscience huggingface co 14 Kasim 2022 tarihinde kaynagindan arsivlendi Erisim tarihi 20 Agustos 2022 AI nin demokratiklestirilmesine yonelik radikal bir yeni proje icinde MIT Technology Review Ingilizce 4 Aralik 2022 tarihinde kaynagindan arsivlendi Erisim tarihi 25 Agustos 2023 Nataraj Poornima 23 Aralik 2021 Hugging Face Python icin ozellestirilebilir UI bilesenleri kutuphanesi Gradio yu Satin Aldi Analytics India Magazine Ingilizce 23 Aralik 2021 tarihinde kaynagindan arsivlendi Erisim tarihi 26 Ocak 2024 Cai Kenrick The 2 Billion Emoji Hugging Face Wants To Be Launchpad For A Machine Learning Revolution Forbes Ingilizce 3 Kasim 2022 tarihinde kaynagindan arsivlendi Erisim tarihi 20 Agustos 2022 Introducing the Private Hub A New Way to Build With Machine Learning huggingface co 14 Kasim 2022 tarihinde kaynagindan arsivlendi Erisim tarihi 20 Agustos 2022 Bass Dina 21 Subat 2023 Amazon s Cloud Unit Partners With Startup Hugging Face as AI Deals Heat Up 22 Mayis 2023 tarihinde kaynagindan arsivlendi Erisim tarihi 22 Subat 2023 Nellis Stephen 21 Subat 2023 Amazon Web Services pairs with Hugging Face to target AI developers Reuters 30 Mayis 2023 tarihinde kaynagindan arsivlendi Erisim tarihi 22 Subat 2023 AWS and Hugging Face collaborate to make generative AI more accessible and cost efficient AWS Machine Learning Blog aws amazon com Ingilizce 21 Subat 2023 25 Agustos 2023 tarihinde kaynagindan arsivlendi Erisim tarihi 25 Agustos 2023 Leswing Kif 24 Agustos 2023 Google Amazon Nvidia and other tech giants invest in AI startup Hugging Face sending its valuation to 4 5 billion CNBC Ingilizce 24 Agustos 2023 tarihinde kaynagindan arsivlendi Erisim tarihi 24 Agustos 2023 META Collaboration Launches AI Accelerator for European Startups Yahoo Finance Ingilizce 25 Haziran 2024 11 Temmuz 2024 tarihinde kaynagindan arsivlendi Erisim tarihi 11 Temmuz 2024 Transformers huggingface co 27 Eylul 2023 tarihinde kaynagindan arsivlendi Erisim tarihi 20 Agustos 2022 First release GitHub 17 Kasim 2018 30 Nisan 2023 tarihinde kaynagindan arsivlendi Erisim tarihi 28 Mart 2023 xenova transformers js GitHub 7 Mart 2023 tarihinde kaynagindan arsivlendi Hugging Face Hub documentation huggingface co 20 Eylul 2023 tarihinde kaynagindan arsivlendi Erisim tarihi 20 Agustos 2022 Hugging Face Documentation huggingface co 30 Eylul 2023 tarihinde kaynagindan arsivlendi Erisim tarihi 18 Subat 2023