Azərbaycanca
Deutsch
日本語
Lietuvos
සිංහල
Türkçe
Українська
United State
Bilgi kuramı, bilginin nicelikselleştirilmesi ile ilgili bir uygulamalı matematik ve elektrik mühendisliği dalıdır. Bilgi kuramı; Claude E. Shannon tarafından güvenli şekilde veri sıkıştırma, depolama ve iletme gibi sinyal işleme işlemlerinin kısıtlarını bulmak için geliştirilmiştir.
Bilginin önemli bir ölçütü, genellikle depolama ve iletişim için gerekli olan parçaların ortalama sayısı olan entropidir. Entropi, bir rastgele değişkenin değerini tahmin ederken belirsizliği nicelikselleştirir. Örneğin, bir yazı tura oyunun sonuç için sağladığı bilgi, bir zar atma oyunun sonuç için sağladığı bilgiden daha azdır. Yazı tura oyununda eşit olasılıklı iki sonuç vardır, zar atma oyununda ise eşit olasılıklı altı sonuç. Bu nedenle yazı tura oyunu daha düşük entropiye sahiptir.
Bilgi kuramının temel uygulamalarına örnek olarak kayıpsız veri sıkıştırma (ZIP dosyaları), kayıplı veri sıkıştırma (MP3 dosyaları) veya kanal kodlama (DSL bağlantıları) gösterilebilir. Bilgi kuramının alanı matematik, istatistik, bilgisayar bilimi, fizik, nörobiyoloji ve elektrik mühendisliği ile kesişir. Voyager derin uzay görevleri, kompakt diskin geliştirilmesi, cep telefonlarının yapılabilirliği, internetin geliştirilmesi, dilbilimi araştırmaları gibi pek çok konuda başarının üzerinde büyük etkisi olmuştur. Bilgi kuramının önemli alt dalları; kaynak kodlaması, kanal kodlaması, algoritmik karmaşıklık kuramı, algoritmik bilgi kuramı gibi alanlardır. Ayrıca Makine Öğrenimi alanında sınıflandırma problemlerinde; özellikle de karar ağaçlarının oluşturulmasında bilgi kuramı ve buna bağlı entropi kavramı kullanılmaktadır.
Kaynakça
wikipedia, wiki, viki, vikipedia, oku, kitap, kütüphane, kütübhane, ara, ara bul, bul, herşey, ne arasanız burada,hikayeler, makale, kitaplar, öğren, wiki, bilgi, tarih, yukle, izle, telefon için, turk, türk, türkçe, turkce, nasıl yapılır, ne demek, nasıl, yapmak, yapılır, indir, ücretsiz, ücretsiz indir, bedava, bedava indir, mp3, video, mp4, 3gp, jpg, jpeg, gif, png, resim, müzik, şarkı, film, film, oyun, oyunlar, mobil, cep telefonu, telefon, android, ios, apple, samsung, iphone, xiomi, xiaomi, redmi, honor, oppo, nokia, sonya, mi, pc, web, computer, bilgisayar
Bilgi kurami bilginin niceliksellestirilmesi ile ilgili bir uygulamali matematik ve elektrik muhendisligi dalidir Bilgi kurami Claude E Shannon tarafindan guvenli sekilde veri sikistirma depolama ve iletme gibi sinyal isleme islemlerinin kisitlarini bulmak icin gelistirilmistir Bilginin onemli bir olcutu genellikle depolama ve iletisim icin gerekli olan parcalarin ortalama sayisi olan entropidir Entropi bir rastgele degiskenin degerini tahmin ederken belirsizligi niceliksellestirir Ornegin bir yazi tura oyunun sonuc icin sagladigi bilgi bir zar atma oyunun sonuc icin sagladigi bilgiden daha azdir Yazi tura oyununda esit olasilikli iki sonuc vardir zar atma oyununda ise esit olasilikli alti sonuc Bu nedenle yazi tura oyunu daha dusuk entropiye sahiptir Bilgi kuraminin temel uygulamalarina ornek olarak kayipsiz veri sikistirma ZIP dosyalari kayipli veri sikistirma MP3 dosyalari veya kanal kodlama DSL baglantilari gosterilebilir Bilgi kuraminin alani matematik istatistik bilgisayar bilimi fizik norobiyoloji ve elektrik muhendisligi ile kesisir Voyager derin uzay gorevleri kompakt diskin gelistirilmesi cep telefonlarinin yapilabilirligi internetin gelistirilmesi dilbilimi arastirmalari gibi pek cok konuda basarinin uzerinde buyuk etkisi olmustur Bilgi kuraminin onemli alt dallari kaynak kodlamasi kanal kodlamasi algoritmik karmasiklik kurami algoritmik bilgi kurami gibi alanlardir Ayrica Makine Ogrenimi alaninda siniflandirma problemlerinde ozellikle de karar agaclarinin olusturulmasinda bilgi kurami ve buna bagli entropi kavrami kullanilmaktadir Kaynakca Moser Paul K 2002 The Oxford handbook of epistemology Oxford Oxford University Press ISBN 978 0195301700