Vikipedi özgür ansiklopedi Makine öğrenmesi ve veri madenciliğiProblemlerSınıflandırma Kümeleme Regresyon Anomali tespit

Vikipedi ozgur ansiklopedi Makine ogrenmesi ve veri madenciligiProblemlerSiniflandirma Kumeleme Regresyon Anomali tespiti Pekistirmeli ogrenme Oznitelik cikarimi Gozetimsiz ogrenmeGozetimli ogrenmeDogrusal regresyon Naive Bayes Sinir aglari Support vector machine SVM Rastgele ormanKumelemek means Beklenti maksimizasyonBoyut indirgemeLDA PCA Bayes aglari Anomali tespitiSinir aglariPerseptron Otokodlayici Derin ogrenme RNN LSTMPekistirmeli ogrenmeTeoriKonferanslar ve dergilerArXiv cs LGgtd Istatistikte Beklenti maksimizasyon Ingilizce Expectation maximization algoritmasi gozlemlenemeyen gizli degiskenlere bagli istatistiksel modellerin parametrelerinin enbuyuk olabilirlik ya da enbuyuk artcil tahminlerinin bulunmasi icin kullanilan bir yinelemeli arama yontemidir Beklenti maksimizasyonu beklenti B adimi ve maksimizasyon M adimi olarak iki adimin art arda tekrarlanmasiyla gerceklesir B adimi parametrelerin o anki tahminlerini kullanarak bir beklentisi fonksiyonu olusturur M adimi parametre degerlerini log olabilirlik beklentisini maksimize edecek sekilde gunceller Yani bu iki adimin her biri digerinin girdisini hesaplayarak birbirini besler Beklenti maksimizasyon adimlari tahmindeki hata miktari belirli bir oranin altina dusene kadar yinelenir Old Faithful faaliyet verisinin beklenti maksimizasyonu ile kumelenmesi Ilk durumdaki rassal model adim adim gozlemlenen veriye uyarlaniyor Ilk adimlarda buyuk sicramalar yapan model zamanla iki berlirgin kumeye yakinsiyor Kategoriler Makine ogrenimiTahmin yontemleriKume analizi